Manuelle Deployments
Anwendungen müssen nach jeder Änderung manuell gebaut, übertragen und auf dem Zielsystem gestartet werden.
Deployment & Automatisierung
Neue Versionen ohne manuelle Serverarbeit.
Ich automatisiere Build- und Deployment-Prozesse für bestehende Server- und Cloud-Umgebungen – damit neue Versionen reproduzierbar, schneller und mit weniger Fehlerquellen veröffentlicht werden.
Deployment PipelineAutomatisiert
01SourceGit Push
→02BuildApplication
→03ContainerDocker Image
→04DeployServer / Cloud
Wenn jedes Deployment Handarbeit ist.
Manuelle Releases kosten Zeit, erzeugen unnötige Fehlerquellen und machen es schwieriger nachzuvollziehen, welche Version tatsächlich auf einem System läuft.
Unterschiedliche Umgebungen
Abhängigkeiten und Softwareversionen unterscheiden sich zwischen Entwicklung, Test und Produktion und verursachen dadurch Fehler.
Fehler werden zu spät erkannt
Ohne automatisierte Prüfungen und Überwachung werden Probleme häufig erst sichtbar, wenn das Deployment bereits durchgeführt wurde.
Vom Code bis zur laufenden Anwendung.
Die Automatisierung wird passend zu Ihrer Anwendung, Ihrem Repository und der bestehenden Zielumgebung aufgebaut. Dabei werden nur die Komponenten eingesetzt, die tatsächlich benötigt werden.
Anwendung reproduzierbar verpacken
Anwendung und Abhängigkeiten werden mit Docker in einer konsistenten Umgebung zusammengeführt.
Builds automatisch ausführen
Änderungen im Repository können automatisch gebaut, geprüft und für das Deployment vorbereitet werden.
Änderungen vor dem Deployment prüfen
Technische Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen können automatisiert vor einer Veröffentlichung ausgeführt werden.
Versionierte Images bereitstellen
Erfolgreich gebaute Container-Images werden versioniert in einer Registry gespeichert und stehen reproduzierbar für Deployments bereit.
Neue Versionen automatisch bereitstellen
Nach erfolgreichen Prüfungen wird die Anwendung automatisiert auf der bestehenden Server- oder Cloud-Umgebung aktualisiert.
Deployment und Anwendung im Blick behalten
Bei Bedarf werden grundlegende Metriken, Servicezustände und Warnmeldungen integriert, damit Probleme nach einem Deployment schneller sichtbar werden.
Deployment-Konzept
Nur erfolgreiche Änderungen werden ausgeliefert.
Ein automatisiertes Deployment besteht nicht nur daraus, Dateien auf einen Server zu kopieren.
Build, Prüfungen, Containerisierung und Deployment werden als nachvollziehbare Schritte miteinander verbunden. Schlägt ein notwendiger Schritt fehl, wird die Veröffentlichung gestoppt.
01Build
Anwendung oder Container-Image werden reproduzierbar erstellt.
02Prüfung
Automatische Checks erkennen technische Probleme, bevor die neue Version veröffentlicht wird.
03Deployment
Nur erfolgreiche Änderungen werden auf die Zielumgebung übertragen und gestartet.
04Überwachung
Bei Bedarf wird geprüft, ob Anwendung und Dienste nach dem Deployment weiterhin erwartungsgemäß funktionieren.
Automatisierte Pipeline in der Praxis.
Continuous Integration
Automatische Builds und Deployments mit GitHub Actions.
Bei Änderungen wird die Anwendung automatisch gebaut, geprüft und als Docker-Image veröffentlicht. Nach erfolgreichen Pipeline-Schritten wird die neue Version automatisiert auf einem Linux-System bereitgestellt.
- Automatische Builds bei Code-Änderungen
- Docker-Images automatisch erstellen und versionieren
- Dockerfile-Linting mit Hadolint
- Secret-Scanning mit Gitleaks
- Container-Scanning mit Trivy
- Automatisiertes Deployment
Zielumgebung
Automatisierung unabhängig vom Hosting.
Für ein Deployment-Projekt muss Ihre Infrastruktur nicht neu aufgebaut werden. Bestehende Linux-, Server- oder Cloud-Umgebungen können in den automatisierten Prozess integriert werden.
Bestehende Linux-ServerAWS-InfrastrukturHetzner CloudAndere geeignete Server- und Cloud-Umgebungen
Vom manuellen Release zur automatisierten Bereitstellung.
Analyse
Repository, Anwendung, Build-Prozess und bestehende Deployment-Schritte werden betrachtet.
Konzept
Build-, Prüf-, Registry- und Deployment-Schritte werden passend zur Anwendung definiert.
Automatisierung
Containerisierung, Pipeline und Deployment werden eingerichtet und mit der Zielumgebung verbunden.
Test & Übergabe
Der vollständige Ablauf wird getestet, dokumentiert und nachvollziehbar übergeben.
Deployment automatisieren
Schluss mit manuellen Releases.
In einem kostenlosen Erstgespräch schauen wir uns Ihren aktuellen Deployment-Prozess an und klären, welche Schritte sinnvoll automatisiert werden können.
Kostenloses Erstgespräch